Descrição: Para transformar a saúde com dados e tecnologia, buscamos:
Ensino superior completo em Engenharia, Estatística, Computação ou áreas correlatas;
Experiência prévia em squads de produto digital ou times de negócio orientados por dados;
Domínio de SQL (obrigatório) para análise de dados em diferentes níveis;
Automação de análises exploratórias, modelagens estatísticas, construção de modelos preditivos e relatórios via bibliotecas Python como Pandas, Scikit-learn ou outras similiares;
Experiência com ambientes cloud (GCP, AWS, Azure) nos principais serviços de dados para modelagem, armazenamento e orquestração em larga escala;
Experiência com CI/CD em ferramentas como Git, Azure DevOps, etc para versionamento de código, homoloção e deploy de pipelines automatizados via pull-request;
Vivência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Looker Studio, Tableau, etc);
Capacidade de priorização, autonomia e comunicação clara com diferentes áreas;
Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
Diferenciais:
Conhecimento em Google Analytics 4 (GA4) e boas práticas de tagueamento/tracking;
Experiência com testes A/B, modelagem de experimentos e análise de resultados;
Domínio de Google BigQuery e Google Cloud Run/Functions para execução de modelos analíticos e automação de pipelines;
Conhecimento em modelos preditivos, clustering, IA-Gen ou NLP aplicados a produto;
Experiência na definição de plano de mensuração digital.
Sobre a posição:
Estamos em busca de uma pessoa Analista de Dados & Analytics. O profissional terá forte atuação em dados junto a times de negócio, com postura propositiva, boa comunicação, capacidade de autogestão e atuação orientada à tomada de decisão. É essencial ter experiência em ambientes ágeis, com habilidade para traduzir necessidades de produto em análises estratégicas, priorizar demandas e promover impacto direto nas entregas.
Responsabilidades e atribuições:
Atuar em parceria com product managers, designers e engenharia de software, como ponto focal de dados dentro da squad;
Gerar análises e insights estratégicos para apoiar decisões de produto com foco em Growth , experiência, conversão e engajamento;
Construir, acompanhar e evoluir funis de produto digital, identificando pontos críticos e oportunidades de melhoria;
Colaborar com todo o time de Dados (Plataforma, Governança, Engenharia de Analytics e Ciência de Dados) na estruturação e construção das respectivas camadas/modelagem de dados;
Desenvolver dashboards e relatórios interativos para democratização de dados e acompanhamento de Métricas;
Explorar dados de múltiplas fontes, testar hipóteses e gerar aprendizados com profundidade analítica.