Descrição:
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- Formação superior em Engenharia/Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática Aplicada ou áreas correlatas;
- SQL avançado e experiência com modelagem dimensional;
- Python ou R para análises exploratórias e prototipagem;
- Experiência com pipelines de dados (dbt, Airflow, etc.);
- Vivência em instrumentação de eventos e tracking de produto;
- Conhecimento em tecnologias de bancos não relacionais (graph DB, NoSQL) é diferencial;
- Experiência em BI (Amazon QuickSight, Metabase ou similares);
- Noções de engenharia de dados para apoiar modelagem e ingestão de dados;
- Perfil curioso e provocador, capaz de propor hipóteses e novas abordagens;
- Comunicação clara e capacidade de traduzir insights técnicos para público de negócio;
- Organização e autonomia para equilibrar demandas de sustentação e inovação;
- Resiliência e adaptabilidade para atuar em contexto de alta complexidade.
Diferenciais:
- Vivência em ambientes ágeis;
- Experiência prévia com autenticação digital, biometria ou KYC;
- Atuação em ambientes SaaS de alta escala e disponibilidade;
- Conhecimento em antifraude e compliance;
- Vivência em integrações multi-fornecedor;
- Experiência em frameworks de experimentação (A/B tests, prototipagem rápida).
- Acompanhar diariamente métricas operacionais de autenticação (taxa de sucesso, latência, falhas por fornecedor) para antecipar problemas antes que cheguem ao cliente;
- Criar e manter dashboards e alertas que permitam monitoramento das features e autenticações;
- Instrumentar eventos junto ao time de Engenharia, garantindo que novas features já nasçam com dados bem estruturados;
- Investigar gargalos, anomalias e oportunidades usando análises exploratórias e consultas SQL avançadas;
- Organizar e modelar grandes volumes de dados (ex.: base de faces, CPFs, logs de autenticação) para gerar insights de negócio e produto;
- Conduzir experimentos com novas tecnologias e abordagens (ex.: banco de dados gráfico) para acelerar entregas e melhorar a eficiência;
- Apoiar a criação e evolução de datamarts e pipelines que suportem iniciativas de KYC/QIC e gestão multi-fornecedor;
- Trabalhar de forma colaborativa com outras Value Streams (ex.: Signatário e Automação) em projetos integrados e workflows compartilhados;
- Propor melhorias de processo e arquitetura para sustentação e evolução da base de dados de autenticação.
Responsabilidades:
- Estruturar métricas e painéis operacionais para antecipar falhas e gargalos de autenticação antes que impactem clientes;
- Analisar dados existentes (ex.: faces, CPFs, logs) para identificar oportunidades de melhoria de produto, eficiência e novas ofertas;
- Testar hipóteses e novas tecnologias (p.ex., banco de dados gráfico) para acelerar desenvolvimento e reduzir dependência de código;
- Construir datamarts, pipelines e camadas semânticas que suportem análises de KYC/QIC e gestão multi-fornecedor;
- Trabalhar junto à Engenharia para definir e implementar eventos de produto e cargas de dados relevantes desde o nascimento das features;
- Apoiar no planejamento e execução da retirada de autenticações do core, garantindo que código e base de dados evoluam juntos;
- Atuar de forma integrada com Signatário e Automação em iniciativas conjuntas (workflows, experiência de autenticação).
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