Instituto de Tecnologia nacional, em parceria com a cadho - Soluções e Gestão Empresarial, seleciona profissionais com o perfil, para início imediato de projeto:
Cientista de Dados (Data Scientist)
Resumo do cargo:
Responsável por desenvolver modelos preditivos e prescritivos que suportem decisões de precificação inteligente com base em dados históricos e de mercado.
Forma de contratação: CLT
Local e modelo de trabalho: Remoto
Responsabilidades:
- Analisar grandes volumes de dados para extrair insights acionáveis, apoiar decisões estratégicas e identificar oportunidades de melhoria nos produtos;
- Desenvolver, treinar e validar modelos estatísticos e de machine learning, garantindo robustez, performance e explicabilidade;
- Colaborar com engenheiros de dados e de software para estruturar os dados e operacionalizar modelos em produção;
- Comunicar resultados de forma clara e visual, utilizando dashboards, relatórios e apresentações para públicos técnicos e não técnicos.
Requisitos obrigatórios:
- Experiência prática com modelagem estatística e algoritmos de machine learning, incluindo regressão, classificação, clustering e séries temporais, utilizando Python (pandas, scikit-learn, numpy, etc.);
- Experiência em manipulação de dados com SQL e Python, incluindo limpeza, transformação e análise exploratória de dados estruturados e não estruturados;
- Conhecimento do ciclo completo de desenvolvimento de modelos, desde a definição do problema até a validação, testes, deploy e monitoramento.
Diferenciais:
- Experiência com modelos em produção, MLOps, e ferramentas como MLflow, Airflow, Docker ou cloud (AWS, GCP, Azure);
- Familiaridade com modelos avançados de IA, como aprendizado profundo (ex: TensorFlow, PyTorch) ou modelos generativos (LLMs), e interesse em aplicações práticas de IA generativa.
Tipo de vaga: Tempo integral, Efetivo CLT
Experiência:
- com modelagem estatística e algoritmos de machine learning (Preferencial)
- regressão, classificação, clustering e séries temporais (Preferencial)
- Python (pandas, scikit-learn, numpy, etc. (Preferencial)
- manipulação de dados com SQL e Python (Preferencial)
- limpeza, transformação e análise exploratória de dados (Preferencial)
- dados estruturados e não estruturados (Preferencial)
- ciclo completo de desenvolvimento de modelos (Preferencial)
- definição do problema até a validação (Preferencial)
- MLOps, MLflow, Airflow, Docker ou cloud (AWS, GCP, Azure) (Preferencial)
- modelos avançados de IA, TensorFlow, PyTorch (Preferencial)
- modelos generativos (LLMs) (Preferencial)
- aplicações práticas de IA generativa (Preferencial)
Data de início prevista: 15/08/2025