Descrição:
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Não pode faltar em sua bagagem:
- Ensino superior completo em Estatística, Engenharia, Computação, Matemática, Astronomia, Física ou áreas relacionadas (diploma ou colação de grau);
- Conhecimento básico de Python e bibliotecas como Pandas, Numpy e Scikit-learn;
- Experiência com SQL para análise de dados;
- Facilidade para aprender novas ferramentas e conceitos técnicos;
- Boa comunicação, proatividade e trabalho em equipe.
O que pode somar ainda mais:
- Conhecimento em plataformas cloud (Azure, AWS ou GCP);
- Experiência acadêmica ou projetos próprios envolvendo machine learning, visualização de dados ou automação de análises;
- Familiaridade com Git, Jupyter Notebooks;
- Conhecimento em inglês.
Os desafios que aguardam por você no próximo destino são:
- Apoiar o time em projetos de análise e modelagem de dados, contribuindo com código, exploração e validação de hipóteses;
- Realizar análises exploratórias, construção de dashboards e estudos ad hoc para dar suporte à tomada de decisão;
- Desenvolver scripts e notebooks em Python e SQL com foco em eficiência e clareza;
- Colaborar na manutenção de modelos já existentes, ajustando parâmetros e contribuindo para a melhoria contínua;
- Participar das rotinas de versionamento, documentação e boas práticas de codificação;
- Trabalhar em conjunto com engenheiros de dados, analistas e cientistas mais experientes na entrega de soluções robustas.
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