A IDS Software e Assessoria é uma entidade dedicada à Gestão Pública, comprometida com a inovação tecnológica e a oferecer serviços de alta qualidade de maneira humanizada.
Já pensou no impacto transformador que o seu trabalho pode ter?
Na IDS, impactar vidas não é apenas uma aspiração, é uma missão que se torna realidade!
Descrição das atividades:
- Desenvolver e treinar modelos de machine learning para resolver problemas de Data Science e processamento de linguagem natural (NLP);
- Implementar, otimizar e manter modelos de Large Language Models (LLMs);
- Analisar grandes volumes de dados e aplicar técnicas avançadas de modelagem preditiva;
- Monitorar e melhorar o desempenho dos modelos em produção;
- Explorar novas técnicas e ferramentas para melhorar continuamente os modelos desenvolvidos;
- Documentar processos e criar relatórios detalhados sobre o desempenho e a eficácia dos modelos.
Requisitos Obrigatórios:
- Experiência comprovada em machine learning e desenvolvimento de modelos preditivos;
- Forte conhecimento de Python e bibliotecas relacionadas a machine learning (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, etc.);
- Conhecimento de processamento de dados e preparação de datasets para modelagem;
- Familiaridade com frameworks de deep learning e técnicas de otimização de modelos;
- Experiência com ferramentas e plataformas de Data Science (Jupyter, Pandas, NumPy, etc.).
Requisitos que serão diferenciais:
- Experiência com deploy de modelos em ambientes de produção, incluindo integração com sistemas de back end;
- Experiência com Large Language Models (LLMs) e/ou técnicas de NLP;
- Experiência em versionamento de código com Git e pipelines de CI/CD;
- Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum, Kanban);
- Experiência com MLOps e práticas de automação no ciclo de vida de modelos de machine learning;
- Familiaridade com serviços de nuvem Oracle para machine learning.
- Conhecimento em Backend Python (API Rest e similares);
Habilidades que buscamos no profissional:
- Resiliência;
- Atenção concentrada;
- Trabalho em equipe;
- Trabalhar em diversas atividades simultaneamente.
Importante você lembrar que:
- O que importa é a sua capacidade e vontade de estar no nosso time, se você se identifica conosco entre em contato, queremos que possa se tornar parte dos nossos talentos!