Fundada em 2004, a OLIVER é a primeira e única empresa no mundo especializada em criar, construir e operar agências in-house e ecossistemas de marketing sob medida para marcas. Com mais de 300 clientes em 48 países, nosso modelo único impulsiona a criatividade e a eficiência, permitindo a entrega de soluções personalizadas que ressoem profundamente com o consumidor.
Como parte do The Brandtech Group, estamos na vanguarda do uso de tecnologias de IA de ponta para revolucionar a forma como criamos e entregamos resultados. Nossas soluções de IA aumentam a eficiência, estimulam a criatividade e impulsionam a tomada de decisões mais bem informadas, capacitando nossas equipes a produzirem resultados inovadores e impactantes.
Engenheiro(a) de Dados Pleno
Formato: Remoto
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar na modelagem de dados e no desenvolvimento e orquestração de pipelines de ELT/ETL. O(a) profissional será responsável por garantir que os dados estejam acessíveis, consistentes e prontos para análise, trabalhando com ferramentas como Azure Data Factory, Databricks, dbt e Airflow.
Responsabilidades:
- Modelagem de dados (star schema, snowflake schema, one big table);
- Desenvolver e manter pipelines de ELT/ETL utilizando Azure Data Factory, Databricks (PySpark) e dbt;
- Orquestrar workflows com Airflow, garantindo eficiência, rastreabilidade e confiabilidade dos processos;
- Trabalhar com bancos de dados SQL (Azure SQL Database, SQL Server) e NoSQL (Cosmos DB);
- Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados, seguindo boas práticas de governança;
- Colaborar com times de engenharia, ciência de dados e analytics na construção de soluções orientadas a dados;
- Monitorar e otimizar pipelines de dados, identificando gargalos e oportunidades de melhoria.
Requisitos:
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
- Proficiência em SQL e Python;
- Experiência com Airflow para orquestração de pipelines;
- Experiência com Apache Spark, especialmente com PySpark no Databricks;
- Vivência com Azure Data Factory e orquestração de pipelines em ambientes cloud;
- Experiência com versionamento de código (Git).
Diferenciais:
- Familiaridade com dbt (Data Build Tool);
- Conhecimento em Kubernetes;
- Certificações Microsoft Azure (ex: AZ-900);
- Experiência com CI/CD aplicado a pipelines de dados;
- Vivência em projetos com Unity Catalog, Lakehouse Architecture ou ambientes distribuídos de dados.
Benefícios:
- Vale-Refeição: R$ 46,00 por dia útil de Cartão Flash, sem participação;
- Plano de Saúde: SulAmérica;
- Assistência odontológica: SulAmérica Odonto, com três opções de planos para o colaborador (com desconto direto em folha);
- Seguro de Vida: Metlife, sem contribuição do colaborador;
- Wellhub;
- Day off de aniversário: Comemore e descanse no seu aniversário! Você tem um day off para desfrutar no mês do seu aniversário.
#OLATAM #ReqID13213
Nossos valores moldam tudo o que fazemos:
Ambição para ter sucesso
Imaginação para ultrapassar os limites do que é possível
Inspiração para fazer um trabalho inovador
Estar sempre aprendendo e ouvindo para entender
Focar em Resultados para superar as expectativas
Ser ativamente pró-inclusivo e antirracista em nossa comunidade, clientes e criações
OLIVER, parte do The Brandtech Group, é uma empresa que oferece igualdade de oportunidades, comprometida a criar um ambiente de trabalho inclusivo onde todos os funcionários são incentivados a alcançar seu pleno potencial, cujas diferenças individuais são valorizadas e respeitadas. Todos os candidatos serão considerados para contratação, sem qualquer distinção de raça, etnia, religião, gênero, orientação sexual, identidade de gênero, idade, neurodivergência, status de deficiência ou qualquer outra característica protegida pelas leis locais.
A OLIVER estabeleceu metas ambientais ambiciosas em torno da sustentabilidade, com objetivo de reduzir emissões de gases e pegada de carbono. Coletivamente, trabalhamos em direção à nossa missão, incorporando a sustentabilidade em todos os departamentos e em todas as etapas do ciclo de vida do projeto.