Senioridade: Sênior
Modalidade: Remoto
Período: 3 meses com possibilidade de prorrogação
Requisitos:
Graduação em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Matemática, Economia ou áreas correlatas.
5+ anos de experiência com ciência de dados aplicada a Supply Chain.
Domínio de Python, SQL e bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, NumPy.
Experiência com modelagem estatística, machine learning e otimização.
Conhecimento sólido dos processos de Supply Chain.
Desejáveis:
Conhecimento em bibliotecas de otimização (como Pyomo ou PuLP).
Familiaridade com séries temporais e previsão de demanda (ex: Prophet).
Pós-graduação ou MBA em áreas relacionadas.
Responsabilidades principais:
Realizar análises quantitativas e estatísticas aplicadas a processos de Supply Chain.
Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de otimização para apoiar decisões em logística, inventário, planejamento de demanda, entre outros.
Trabalhar em parceria com áreas de negócio para entender problemas e propor soluções baseadas em dados.
Documentar metodologias e resultados de forma clara e objetiva.
Garantir a qualidade e integridade dos dados utilizados nas análises.
Report job
