Analista de banco de dados sênior

• Experiência avançada e comprovada com SQL Server em ambientes de missão crítica;
• Domínio de T-SQL e técnicas de otimização de código para alta performance;
• Sólido conhecimento em modelagem de dados relacional, normalização e práticas de governança de dados;
• Experiência consistente na criação e otimização de stored procedures, functions, triggers e views complexas;
• Expertise em tuning de performance, índices, particionamento e análise de gargalos de acesso a dados;
• Vivência com ETL, processamento massivo e manipulação de grandes volumes de dados;
• Conhecimento profundo de segurança de banco de dados, controle de acessos e proteção de dados sensíveis;
• Experiência com gerenciamento de transações e concorrência, aplicando padrões para alta disponibilidade;
• Familiaridade com ferramentas de monitoramento e análise de desempenho;
• Experiência com versionamento de scripts (Git, SVN, etc.).

Diferenciais:

• Experiência com Azure SQL Database ou outras plataformas de nuvem;
• Conhecimento em Power BI, SSIS, SSRS e integração com soluções analíticas;
• Experiência com NoSQL, Big Data e Data Warehouse;
• Vivência em ambientes com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).

• Projetar, desenvolver e otimizar queries altamente complexas em SQL Server, garantindo máxima performance e escalabilidade;
• Criar, revisar e manter stored procedures, functions, triggers, views e packages, aplicando as melhores práticas de arquitetura e codificação;
• Liderar o desenho e modelagem de bancos de dados relacionais, definindo estruturas de tabelas, índices, relacionamentos e padrões de nomenclatura;
• Executar tuning avançado de queries, análise de planos de execução e otimizações para alto volume e alta concorrência;
• Definir e implementar estratégias avançadas de indexação, particionamento e distribuição de dados;
• Desenvolver scripts PL/SQL e automações para integração, migração e processamento de dados em larga escala;
• Projetar, implementar e gerenciar jobs e schedulers para rotinas críticas de processamento em lote;
• Garantir consistência, integridade, disponibilidade e segurança dos dados, incluindo gestão de permissões e auditorias;
• Criar e manter documentação técnica detalhada das soluções e processos implementados;
• Atuar como referência técnica para outros desenvolvedores, apoiando revisões de código e decisões de arquitetura de dados;
• Trabalhar em estreita colaboração com times de desenvolvimento, arquitetura e infraestrutura para garantir integração eficiente entre aplicações e bancos de dados.