Analista de ciência de dados

Habilidades que esperamos que você possua:

• Formação em Estatística, Matemática Aplicada, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
• Experiência prévia em análise estatística e modelagem preditiva.
• Conhecimento sólido em:
• Estatística aplicada (testes de hipóteses, regressões, modelos probabilísticos);
• Linguagens de programação: Python (pandas, scikit-learn, statsmodels) e R;
• SQL para manipulação de bases de dados relacionais;

Diferenciais que vão fazer você chamar nossa atenção:

• Experiência no setor de saúde será um diferencial (dados de operadoras, indústria farmacêutica ou varejo farmacêutico).
• Noções de machine learning avançado e técnicas de modelagem preditiva.
• Experiência com ambientes em nuvem (AWS, GCP ou Azure).
• Conhecimento em boas práticas de versionamento de código (Git).

Sua missão como Analista de Ciências de Dados Será:

• Desenvolver análises estatísticas e modelos preditivos para identificar padrões de comportamento e apoiar decisões estratégicas.
• Estruturar hipóteses de negócio e validar estatisticamente seus impactos.
• Explorar e tratar grandes volumes de dados de saúde, garantindo qualidade e consistência.
• Colaborar com times de engenharia de dados e data visualization para disponibilizar análises e modelos em escala.
• Elaborar relatórios e apresentações que traduzam resultados complexos em insights claros para áreas de negócio.
• Acompanhar o desempenho dos modelos estatísticos e propor melhorias contínuas.