Analista de dados e automação - finanças e suprimentos

• Experiência com automação de processos financeiros e logística;
• Conhecimento prático de SQL, com habilidade para escrever e interpretar queries complexas;
• Experiência com Python, especialmente para automação de tarefas, chamadas de APIs e tratamento de dados;
• Vivência e implementação de ERPs de mercado;
• Boa visão de negócio para transformar pedidos de melhoria em entregas autônomas;
• Boa comunicação interpessoal e espírito colaborativo, com foco em entregar valor para áreas não técnicas;
• Organização, proatividade e foco em execução.

E será um diferencial se você tiver:

• Experiência com Hubspot ou outros CRMs;
• Experiência com Metabase ou outras ferramentas de BI baseadas em SQL;
• Experiência com processos financeiros ou de logística (contas a pagar, pedidos, conciliações, etc.);
• Experiência com integrações via APIs e ferramentas como Zapier, n8n, make, etc;
• Vivência em ambientes de startups ou empresas de tecnologia.

Você será responsável por implementar, manter e evoluir automações de processos e fluxos de dados nas áreas de Finanças e Supply Chain, com foco em ganho de eficiência, redução de erros operacionais e geração de insights a partir da análise de dados. Você trabalhará de forma colaborativa com áreas de suporte e utilizará ferramentas modernas de integração, análise e comunicação.

Suas principais responsabilidades serão:

• Automatizar processos financeiros e logística utilizando scripts, ferramentas ou integrações;
• Identificar melhorias e propor novas automações baseadas em gargalos operacionais com boa visão do negócio;
• Utilizar SQL e Python para consultas, extração e tratamento de dados, integrando informações de diferentes fontes (Metabase, ERPs, CRMs, planilhas);
• Construir dashboards, relatórios e alertas automatizados que apoiem a tomada de decisão;
• Organizar, consolidar e manter bases de dados atualizadas, auditáveis e acessíveis;
• Trabalhar com áreas de tecnologia, financeiro e logística para garantir fluidez nos dados;
• Documentar processos, fluxos e automações criadas, assegurando reprodutibilidade e governança.