Analista de dados - vs autenticação

• Formação superior em Engenharia/Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática Aplicada ou áreas correlatas;
• SQL avançado e experiência com modelagem dimensional;
• Python ou R para análises exploratórias e prototipagem;
• Experiência com pipelines de dados (dbt, Airflow, etc.);
• Vivência em instrumentação de eventos e tracking de produto;
• Conhecimento em tecnologias de bancos não relacionais (graph DB, NoSQL) é diferencial;
• Experiência em BI (Amazon QuickSight, Metabase ou similares);
• Noções de engenharia de dados para apoiar modelagem e ingestão de dados;
• Perfil curioso e provocador, capaz de propor hipóteses e novas abordagens;
• Comunicação clara e capacidade de traduzir insights técnicos para público de negócio;
• Organização e autonomia para equilibrar demandas de sustentação e inovação;
• Resiliência e adaptabilidade para atuar em contexto de alta complexidade.

Diferenciais:

• Vivência em ambientes ágeis;
• Experiência prévia com autenticação digital, biometria ou KYC;
• Atuação em ambientes SaaS de alta escala e disponibilidade;
• Conhecimento em antifraude e compliance;
• Vivência em integrações multi-fornecedor;
• Experiência em frameworks de experimentação (A/B tests, prototipagem rápida).

• Acompanhar diariamente métricas operacionais de autenticação (taxa de sucesso, latência, falhas por fornecedor) para antecipar problemas antes que cheguem ao cliente;
• Criar e manter dashboards e alertas que permitam monitoramento das features e autenticações;
• Instrumentar eventos junto ao time de Engenharia, garantindo que novas features já nasçam com dados bem estruturados;
• Investigar gargalos, anomalias e oportunidades usando análises exploratórias e consultas SQL avançadas;
• Organizar e modelar grandes volumes de dados (ex.: base de faces, CPFs, logs de autenticação) para gerar insights de negócio e produto;
• Conduzir experimentos com novas tecnologias e abordagens (ex.: banco de dados gráfico) para acelerar entregas e melhorar a eficiência;
• Apoiar a criação e evolução de datamarts e pipelines que suportem iniciativas de KYC/QIC e gestão multi-fornecedor;
• Trabalhar de forma colaborativa com outras Value Streams (ex.: Signatário e Automação) em projetos integrados e workflows compartilhados;
• Propor melhorias de processo e arquitetura para sustentação e evolução da base de dados de autenticação.

Responsabilidades:

• Estruturar métricas e painéis operacionais para antecipar falhas e gargalos de autenticação antes que impactem clientes;
• Analisar dados existentes (ex.: faces, CPFs, logs) para identificar oportunidades de melhoria de produto, eficiência e novas ofertas;
• Testar hipóteses e novas tecnologias (p.ex., banco de dados gráfico) para acelerar desenvolvimento e reduzir dependência de código;
• Construir datamarts, pipelines e camadas semânticas que suportem análises de KYC/QIC e gestão multi-fornecedor;
• Trabalhar junto à Engenharia para definir e implementar eventos de produto e cargas de dados relevantes desde o nascimento das features;
• Apoiar no planejamento e execução da retirada de autenticações do core, garantindo que código e base de dados evoluam juntos;
• Atuar de forma integrada com Signatário e Automação em iniciativas conjuntas (workflows, experiência de autenticação).