Analista de inteligência em seleção

Responsabilidades da Oportunidade

Resumo:

A pessoa analista de inteligência em seleção será responsável por conduzir os processos seletivos do Na Prática, tendo foco em avaliação de potencial com base em competências chave apresentadas ao longo da trajetória. Também terá um papel crucial na análise de dados de seleção para melhorar o próprio processo e também ser insumo para o desenvolvimento de produtos de desenvolvimento e empregabilidade.

Responsabilidades da Vaga:

1. Seleção dos produtos Na Prática

• Planejar, executar e otimizar processos seletivos de alto volume, com centenas a milhares de candidatos por edição.
• Analisar e interpretar dados quantitativos e qualitativos para embasar decisões de seleção.
• Colaborar com áreas internas (comunicação, educação, tecnologia) para garantir uma experiência positiva para os candidatos.
• Gerenciar parceiros e prestadores de serviços envolvidos no processo de seleção.
• Trabalhar lado a lado com fornecedores de ferramentas de tecnologia, plataformas de triagem e parceiros estratégicos para ampliar a eficiência e eficácia do funil de seleção.
• Preparar e conduzir treinamentos para pessoas envolvidas nos processos de seleção.

2. Análises de dados

• Acompanhar e analisar indicadores-chave dos processos de atração e seleção, identificando gargalos e oportunidades de melhoria.
• Elaborar dashboards e relatórios periódicos com dados de performance.
• Realizar análises exploratórias e comparativas entre ciclos, produtos e perfis de candidatos.
• Gerar insights com base em dados para embasar decisões estratégicas de produtos, seleção e empregabilidade.
• Estruturar e manter bases de dados organizadas e atualizadas para análises recorrentes.
• Apoiar a área de desenvolvimento de produtos com análises sobre o perfil e trajetória dos jovens selecionados.

3. Metodologia de seleção:

• Desenvolver, revisar e testar metodologias de avaliação para garantir precisão, equidade e alinhamento com os objetivos dos produtos.
• Garantir a coerência entre etapas, critérios e pesos do processo seletivo de acordo com os perfis buscados.
• Pesquisar e incorporar boas práticas de mercado e referências técnicas (ex: seleção por competências, mindset de crescimento, entre outras).
• Atualizar e revisar materiais de avaliação (rubricas, guias de entrevista, testes, formulários, etc.) com base em dados e aprendizados de ciclos anteriores.
• Realizar análises de consistência e calibragem de avaliadores para garantir qualidade e padronização.
• Conduzir testes-piloto de novas metodologias e avaliar sua eficácia antes da implementação em escala.

Principais Objetivos e Metas:

• Conduzir e executar diferentes processos seletivos, atendendo ao cronograma e aos critérios de seleção.
• Assegurar a melhoria contínua da seleção dos produtos Na Prática, seja em termos de metodologia, tecnologia ou processos.
• Apoiar outras áreas do Na Prática com análises e insights sobre os jovens participantes dos processos seletivos.
• Gerenciar orçamento disponível para a execução dos processos seletivos do ano.

Requisitos

Competências Obrigatórias

• Organização e coordenação de múltiplos projetos simultâneos.
• Gestão ativa de stakeholders internos e externos (negócio, tecnologia e operação).
• Aprendizagem autônoma e rápida adaptação a ferramentas e contextos.
• Colaboração com equipes multidisciplinares.
• Interpretação de dados, identificação de padrões e transformação em ações.
• Capacidade de decompor problemas complexos e encontrar soluções criativas.
• Comunicação técnica adaptada a públicos não técnicos.
• Excelente comunicação escrita e verbal.

Competências Desejáveis

• Conhecimento em desenvolvimento frontend: HTML, CSS, JavaScript (Node.js e NestJS são diferenciais).
• Experiência em integrações entre SaaS com plataformas no-code, APIs e Webhooks.
• Criação de dashboards (Power BI, Looker Studio, Metabase).
• Gestão e modelagem de bases de dados relacionais (BigQuery, PostgreSQL, MySQL).
• Conhecimento em segurança e privacidade de dados (ex: LGPD, controle de acesso).
• Estratégias de testes A/B e otimização de conversão baseada em dados.
• Implementação e troubleshooting em Web Analytics (eventos, tags, tracking cross-domain).
• Noções de versionamento de código com Git e uso básico do GitHub.