Analista de revops sênior - recife/pe

• Experiência com análise de dados, business intelligence (BI) ou em uma função similar, com foco em performance/receita.
• Proficiência em SQL para extração e manipulação de dados.
• Experiência com ferramentas de BI, como Power BI, Tableau ou Looker Studio, para criação de dashboards e relatórios.
• Experiência com ETL (Extração, Transformação e Carga) ou na criação de pipelines de dados.
• Conhecimento em linguagens de programação como Python ou R para análise e automação de dados (desejável)
• Análise de dados: Capacidade de extrair, tratar e analisar grandes volumes de dados para identificar tendências, padrões e oportunidades de negócio.

Habilidades

• Comunicação: Habilidade para transformar dados complexos em insights claros e concisos, e para apresentá-los de forma eficaz para diferentes públicos.
• Colaboração: Forte habilidade de trabalhar em equipe e colaborar com diferentes áreas da empresa para entender as necessidades e alinhar objetivos.
• Pensamento Estratégico: Capacidade de pensar de forma estratégica e analítica, usando dados para apoiar a tomada de decisões.
• Proatividade: Ser proativo na identificação de problemas e na busca por soluções baseadas em dados.
• Atenção aos detalhes: Foco em garantir a qualidade e a precisão dos dados, realizando auditorias e conciliações quando necessário.
• Resolução de problemas: Forte habilidade para solucionar problemas e transformar desafios em oportunidades de melhoria.

• Extrair e tratar bases de dados para garantir a qualidade e precisão dos dados.
• Analisar dados para identificar tendências, padrões e oportunidades de melhoria.
• Desenvolver rotinas e pipelines de transformação de dados para automatizar processos e melhorar a eficiência.
• Elaborar insights e recomendações baseadas nos dados analisados.
• Construir apresentações e relatórios claros e concisos para comunicar os resultados.
• Desenvolver painéis de BI para fornecer visibilidade e acompanhamento dos indicadores-chave.
• Realizar auditorias e conciliação de dados para garantir a precisão e consistência.
• Trabalhar em estreita colaboração com os demais setores da empresa para entender as necessidades e desenvolver planos de dados e negócios para atendimento dos objetivos.