Cientista de Dados

Descrição: CIENTISTA DE DADOS Local: Arujá - SP (100% presencial) Setor: Gerenciamento e Tratamento de Resíduos

O que esperamos de você:O Cientista de Dados com foco em Inteligência Artificial será responsável por projetar, desenvolver e implementar soluções de IA que aumentem a eficiência, promovam a automação inteligente e gerem insights estratégicos para o Grupo Renova. Atuará na aplicação de técnicas avançadas de machine learning, deep learning, processamento de linguagem natural e visão computacional, integrando essas soluções aos processos de negócio.
Responsabilidades:

• Modelagem de IA: projetar, treinar e otimizar modelos de machine learning e deep learning para diferentes aplicações de negócio
• Processamento de Linguagem Natural (NLP): desenvolver soluções para análise de textos, chatbots e extração automática de informações
• Visão Computacional: criar sistemas de reconhecimento e análise de imagens e vídeos para apoio às operações
• Automatização Inteligente: implementar pipelines e ferramentas que reduzam etapas manuais e aumentem a precisão de processos
• Análise Preditiva: desenvolver modelos para previsão de demanda, manutenção preditiva e otimização de recursos
• Integração e Deploy: trabalhar em conjunto com TI para integrar modelos em sistemas corporativos e aplicações em nuvem
• Pesquisa e Inovação: acompanhar avanços em IA e recomendar tecnologias emergentes aplicáveis ao negócio

Indicadores de Performance (KPIs)

• Acurácia e robustez dos modelos de IA implementados
• Redução de tempo e custos com automação inteligente
• Aumento da produtividade operacional com uso de IA
• Adoção e satisfação das áreas usuárias com as soluções implantadas

Requisitos Técnicos

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas afins
• Experiência comprovada em machine learning e deep learning
• Domínio em Python e bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn e OpenCV
• Conhecimento em NLP e visão computacional
• Experiência com arquiteturas de redes neurais e modelos de linguagem (transformers, LLMs)
• Vivência com plataformas de nuvem (AWS, Azure ou GCP) para deploy de modelos
• Noções de MLOps e versionamento de modelos

Jornada: 100% presencial - Segunda à Sexta - 08:00 às 17:30Remuneração compatível com o mercado - a combinar. Benefícios que oferecemos:Refeição no local.Cesta básica ou Vale Alimentação (Cartão iFood).Vale-transporte.Convênio médico e odontológico (para titular e dependentes).Wellhub (plataforma de bem-estar e academias parceiras).PLR.Cesta de Natal.Uniformes.

Acreditamos que diferentes perspectivas impulsionam a inovação e fortalecem nosso propósito. Venha construir esse futuro conosco!
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