São Paulo, SP
Sênior
Nós existimos para impactar positivamente a vida das pessoas e transformar o mundo através da tecnologia.
Nosso objetivo é que você se sinta muito mais do que apenas um número ou um resultado, pois ninguém trabalha bem sem se sentir bem. Se deseja fazer parte de um time dedicado a transformar as relações de carreira e vida pessoal, este é o lugar certo para você. Aqui, os desafios nos movem!
#SouMaither
Coleta e Preparação de Dados:
Auxiliar na coleta, limpeza e preparação de conjuntos de dados relevantes para o treinamento de modelos de IA;
Realizar atividades de pré-processamento, como normalização, padronização e tratamento de valores ausentes.
Exploração de Dados:
Analisar dados para identificar padrões, tendências e insights que possam guiar o desenvolvimento de modelos de IA.
Desenvolvimento e Treinamento de Modelos:
Colaborar com a equipe para desenvolver, implementar e treinar modelos de aprendizado de máquina por exemplo usando bibliotecas como Tensor Flow, Keras, Scikit-Learn, etc;
Experimentar diferentes algoritmos e configurações para otimizar o desempenho dos modelos.
Avaliação de Modelos:
Avaliar o desempenho dos modelos utilizando métricas relevantes, como precisão, recall, F1-score, AUC, entre outras;
Identificar problemas de viés, sobreajuste ou subajuste e tomar medidas corretivas.
Testes e Validação:
Realizar testes rigorosos nos modelos implantados para garantir que eles funcionem corretamente em diferentes cenários.
Documentação:
Documentar processos, abordagens, decisões e resultados dos modelos de maneira clara e organizada.
Resolução de Problemas:
Identificar problemas e desafios que podem ser abordados com IA, e propor soluções adequadas.
Desenvolvimento de Provas de Conceito:
Criar provas de conceito para demonstrar a viabilidade de soluções de IA em cenários específicos.
Hibrido 2 vezes na semana em São Paulo/SP
Experiências com programação em Python e adicinalmente com diferencial se tiver conhecimento ou experiência com bibliotecas de IA, ML e DP, como TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, PyTorch, etc.
Conhecimentos sólidos nos conceitos básicos de Inteligência Artificial (IA), Machine Learning (ML), Deep Learning (DL) e Processamento de Linguagem Natural (PLN).
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