Por isso, somos signatários do Pacto Global da ONU em prol da aceleração da equidade de gênero e racial, focando na representatividade, inclusão e atuando sempre de forma intersecional com pessoas LGBTQIAP+, com deficiência e de qualquer idade. O que importa para nós, é se você é uma pessoa #correta e tem #coragem para questionar e transformar o mundo a sua volta. Trabalhamos para garantir que você possa se desenvolver na busca da sua melhor versão sendo livre para ser e viver quem é. E em prol do nosso compromisso, essa é uma vaga afirmativa a pessoas que se identifiquem com o gênero feminino. Caso você não se autodeclare como pertencente a esse grupo, recomendamos que acompanhe nossas outras posições. Se identificou? Então venha trabalhar com a gente! Se você tem interesse em conhecer e trabalhar para garantir que ele seja desdobrado nas diversas áreas do banco, nosso papo é com você!
O que buscamos:
Buscamos alguém com experiência em Data Science e que tenha muita curiosidade e criatividade para explorar novas técnicas, ferramentas e fontes de dados. É fundamental ter foco na solução e uma alta capacidade de resolução de problemas, afinal, teremos grandes desafios que exigirão motivação e resiliência! Você será referência técnica para o time de Ciência de Dados e contribuirá nas discussões técnicas e de negócio com o time e também com áreas pares.
Dá uma olhada nos desafios que te esperam como Pessoa Especialista em Ciência de Dados:
- Entender as metas das áreas, os OKRs e as principais métricas que movem o negócio;
- Apresentar análises e insights de forma clara para diferentes públicos, clientes internos e externos, sempre com foco na jornada do cliente, identificando oportunidades e pontos de dor;
- Participar ativamente da construção da Estratégia de Dados, começando pelo diagnóstico do cenário atual ("as-is") e ajudando a desenhar o caminho ideal;
- Co-criar com as áreas uma estratégia de dados baseada em casos de uso reais, que tragam impacto direto para o negócio;
- Acompanhar a evolução da maturidade dos Spokes, ajudando a priorizar iniciativas com base em impacto vs. esforço;
- Trabalhar lado a lado com times multidisciplinares para entender as necessidades do negócio e transformar isso em soluções técnicas;
- Ser a ponte entre o time de negócios e os times técnicos, com o apoio dos DPMs (como AEs, CoE GenAI, Cientistas, Digital, Governança, entre outros);
- Ajudar no desenho de experimentos e acompanhar testes A/B;
- Coletar resultados, acompanhar o cálculo de VPLs e manter o backlog e os roadmaps sempre atualizados com base nos aprendizados.
E aí, se identificou? Agora gostaríamos de saber se você tem o perfil e os conhecimentos abaixo:
- Boa base em Estatística, entender os fundamentos é essencial por aqui;
- Conhecimento aprofundado em pelo menos duas dessas áreas: Engenharia de Dados, Arquitetura de Dados (como Data Mesh, Data Lake, Lakehouse), Ciência de Dados ou Governança de Dados;
- Experiência prática no desenvolvimento de modelos estatísticos ou de machine learning, usando ferramentas como Spark, Python, R, SAS ou similares;
- Vivência com bancos de dados (relacionais e/ou não-relacionais);
- Capacidade analítica afiada e conforto para lidar com grandes volumes de dados;
- Perfil curioso, colaborativo e com boa comunicação, alguém que saiba pesquisar, compartilhar conhecimento e ajudar a democratizar o uso de dados na organização;
- Formação em Estatística, Matemática, Física, Computação, Economia ou áreas correlatas.
Pra Gente, Conta Como Diferencial Se Você Tiver:
- Experiência em GCP, ou similares;
- Experiência com técnicas para dados não estruturados como Natural Language Processing;
- Conhecimento na elaboração de business cases a partir de produtos de dados.
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