Nosso Modo de Fazer no Time:
Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.
Seu Cardápio Diário:
Liderar e inspirar um time a sonhar grande e construir um futuro que revolucione o mercado de prevenção a fraudes a fraudes.
Capacidade de comunicação executiva fluída e boa habilidade de story telling.
Ter experiência pelo menos 2 anos em liderança em equipes de estratégia de Prevenção a Fraudes.
Boas habilidades em liderar times e resolução de temas complexos.
Coordenar e implementar soluções de ETL/ELT e processos de integração de dados entre diferentes sistemas e fontes de dados.
Liderar equipes na tradução de demandas de negócios em produtos e insights de dados voltados para consumo e inteligência.
Gerenciar projetos de dados de forma independente, desde a identificação de requisitos até a modelagem e disponibilização estratégica de dados, garantindo alinhamento contínuo com equipes de negócios, data engenharia e stakeholders.
Projetar experimentos e aplicar modelos matemáticos que auxiliem nas tomadas de decisões baseadas em dados.
Desenvolver e manter uma infraestrutura de dados robusta, promovendo práticas escaláveis e eficientes.
Estimular a aplicação de boas práticas de curadoria de dados e criar uma cultura de testes consistente dentro do time.
Ingredientes Que Buscamos:
Experiência sólida (3+ anos) na área de dados com habilidades avançadas em SQL, PySpark, e uso de ferramentas como os pipelines de dados (Airflow).
Competência no uso de sistemas de versionamento de código (ex.: Git).
Capacidade de comunicação para transformar conceitos complexos em métricas e indicadores quantitativos relevantes (Ex.: OKRs, KPIs).
Familiaridade com ferramentas de visualização de dados como Toughtspot, Tableau, Looker, Power BI e outras tecnologias equivalentes.
Experiência prática em modelagem de dados e conhecimento robusto em estatística.
Adaptabilidade ao trabalho em ambientes dinâmicos e em constante mudança, com mindset voltado à inovação.
Conhecimento em Prevenção à Fraude será diferencial, incluindo eventuais avaliações técnicas em entrevistas específicas.
Para Realçar o Sabor:
Experiência prévia nas melhores práticas de desenvolvimento de software (documentação, testes unitários, CI/CD).
Contexto em operações de dados relacionados a setores especializados, como Fintech e Instituições Financeiras
Conhecimento em infraestrutura na nuvem, incluindo AWS (EC2, S3, EMR) e demais soluções escaláveis para processamentos de dados massivos.
Habilidade para trabalhar com aprendizagem de máquina (ML) e inteligência artificial (IA).
Experiência com Big Data e suas análises, aplicando soluções otimizadas em projetos.
Buscamos uma pessoa apaixonada por dados e tecnologia, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!
