Data Analyst 4

Nosso Modo de Fazer no Time:

Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.

• Atuar na evolução da maturidade de dados do domínio, mapeando necessidades e acionáveis relacionados à camada analítica, sua estruturação, qualidade, governança e evolução; habilitação analítica dos times de negócio e produtos e mapeamento de oportunidades de aplicação de AI em operações de negócios e produtos.
• Coordenar a atividade do time, seguindo boas práticas de gestão remota, garantindo clareza de papeis e alocação de esforço dentro do escopo do projeto;
• Cuidar do seu time,  contribuindo para a manutenção de um ambiente de colaboração, comunicação aberta, pertencimento e confiança;
• Definir e aprimora continuamente os processos e metodologias do time, ouvindo ativamente os feedbacks e guiando o time na mudança;
• Coordenar a construção e execução do roadmap do projeto, administrando a capacidade técnica, prazos e entregáveis, conduzindo rituais de planejamento e acompanhamento e atuando com o time e com os stakeholders para a redução de incerteza ao longo do tempo;
• Colaboração e proximidade com equipes multifuncionais (negócios, produto, engenharia) para definir requisitos, prioridades e estratégias de implementação das iniciativas;
• Traduzir requisitos de negócio em soluções de engenharia de dados escaláveis e agnósticas.
• Fomentar práticas de governança de dados, uso de AI no dia-a-dia e engenharia de software;

• Bons conhecimentos de SQL e Python;
• Conhecimento em processamento de dados distribuídos e modelagem de dados.
• Familiaridade com computação em nuvem e soluções de infraestrutura de dados.
• Experiência em ambientes com alta volumetria de dados.

• Experiência liderando times de dados, coordenando múltiplos projetos de forma estruturada e atuando em proximidade com stakeholders para geração de valor;
• Experiência em otimização de pipelines de dados, desenvolvimento de software e produtização de modelos de ML;
• Capacidade de colaboração e comunicação eficaz.
• Pensamento crítico, curiosidade e inovação.
• Flexibilidade para trabalhar em um ambiente dinâmico e em reestruturação.
• Apetite por aprendizado contínuo.