Nosso Modo de Fazer no Time:
Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.
Seu Cardápio Diário:
- Definir e implementar ferramentas práticas para controle de padrões de dados, assegurando conformidade legal e eficiência.
- Estabelecer modos de trabalho rastreabilidade dos dados do iFood
- Integração com outras áreas estratégicas como segurança, privacidade, TechGov e AI, promovendo uma cultura colaborativa.
- Projetar e construir soluções que facilitem a aderência às políticas definidas, promovendo a sustentabilidade e eficiência do ambiente de dados.
- Participar da definição e evolução do framework de governança, promovendo a cultura de dados entre as equipes.
- Apoiar iniciativas de novas tecnologias e modos de trabalhar com dados, garantindo que surjam com governança definida.
- Desenvolver monitores e indicadores de governança para assegurar o cumprimento das políticas.
- Colaborar com arquitetos e engenheiros para garantir que os pipelines de dados estejam em conformidade com as políticas definidas.
- Traduzir requisitos de governança em soluções técnicas alinhadas às boas práticas de engenharia e à realidade do negócio.
Ingredientes Que Buscamos:
- Experiência com governança de dados, incluindo Data Governance, Data Stewardship e Data Quality.
- Capacidade de adequar a teoria de governança à realidade da operação do dia a dia.
- Experiência em engenharia de dados ou software, incluindo construção de pipelines de dados e orquestração.
- Sólido entendimento do ciclo de vida de dados e princípios de arquitetura moderna (Data Lake, Lake house, Data Warehouse).
- Conhecimento em cloud (AWS, GCP ou Azure).
- Habilidade para escrever e interpretar queries em SQL e scripts em Python para análise, transformação e validação de dados.
- Boa comunicação com públicos técnicos e não técnicos, traduzindo complexidade técnica em linguagem acessível.
- Experiência com gestão de metadados, linhagem de dados, catalogação e classificação.
- Mindset colaborativo, resiliente e voltado à melhoria contínua.
Para Realçar o Sabor:
- Conhecimento ou certificações em frameworks de governança de dados (ex: DAMA-DMBOK, DCAM, EDM Council);
- Experiência com Data Contracts, Data quality, observabilidade de dados;
- Experiência com ferramentas de monitoramento e visualização de dados;
- Conhecimento em Data Warehouse, Bancos de dados e Kafka;
- Conhecimentos de ferramentas como Airflow, Spark, Databricks, dbt ou similares;
Buscamos uma pessoa apaixonada por tecnologia e inovação, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!
